<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Windev-2026 on EloNeva</title><link>https://eloneva.com/tags/windev-2026/</link><description>Recent content in Windev-2026 on EloNeva</description><generator>Hugo</generator><language>fr</language><managingEditor>contact@eloneva.com (EloNeva)</managingEditor><webMaster>contact@eloneva.com (EloNeva)</webMaster><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://eloneva.com/tags/windev-2026/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>WinDev 2026 : agents IA CRM</title><link>https://eloneva.com/blog/windev-2026-agents-ia-crm/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>contact@eloneva.com (EloNeva)</author><guid>https://eloneva.com/blog/windev-2026-agents-ia-crm/</guid><description>&lt;h2 id="introduction"&gt;Introduction&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;Dans un CRM, l&amp;rsquo;IA devient intéressante quand elle évite à l&amp;rsquo;utilisateur de relire quinze notes commerciales, trois mails copiés-collés et deux comptes rendus de rendez-vous pour savoir quoi faire ensuite.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Pas quand elle ajoute une zone de discussion de plus dans l&amp;rsquo;écran.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;WinDev 2026 met davantage l&amp;rsquo;IA dans l&amp;rsquo;environnement et dans les applications. La documentation PC SOFT autour des agents et du compagnon IA montre une direction assez claire : l&amp;rsquo;IA n&amp;rsquo;est plus seulement une réponse textuelle, elle peut aider à raisonner sur un contexte et à déclencher des actions encadrées. PC SOFT met aussi en avant l&amp;rsquo;utilisation de modèles comme Claude, Mistral, GPT, Gemini ou OpenRouter via un compte API. (&#10; &lt;a href="https://pcsoft.fr/annonce2026/index.html?utm_source=chatgpt.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;&#10; pcsoft.fr&#10; &lt;/a&gt;&#10;)&lt;/p&gt;</description></item><item><title>WinDev 2026 Chat IA : OWASP LLM05 et sorties non validées</title><link>https://eloneva.com/blog/windev-2026-chat-ai-llm05-gestion-sorties/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>contact@eloneva.com (EloNeva)</author><guid>https://eloneva.com/blog/windev-2026-chat-ai-llm05-gestion-sorties/</guid><description>&lt;p&gt;LLM05 est le risque de gestion incorrecte des sorties LLM, classé dans l&amp;rsquo;OWASP Top 10 LLM 2025. Dans WinDev 2026, trois vecteurs sont concrets : injection SQL si la sortie Chat IA alimente une requête HFSQL sans paramétrage, XSS si la sortie est rendue en HTML brut dans WebDev, exécution arbitraire si la sortie pilote un dispatch de procédures WLangage. Le remède n&amp;rsquo;est pas complexe, mais il doit être systématique.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Chat AI WinDev 2026 : prévenir la fuite de données sensibles</title><link>https://eloneva.com/blog/windev-2026-chat-ai-sensitive-information-disclosure/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>contact@eloneva.com (EloNeva)</author><guid>https://eloneva.com/blog/windev-2026-chat-ai-sensitive-information-disclosure/</guid><description>&lt;p&gt;Ce guide couvre le risque OWASP LLM02 (Sensitive Information Disclosure) dans le champ Chat IA de WinDev 2026. Il montre comment sécuriser le system prompt, filtrer les réponses du modèle en WLangage avant affichage, et isoler les données HFSQL Client/Serveur via une vue dédiée. Les exemples sont testés avec WinDev 2026, OpenAI gpt-4o et Azure OpenAI. Le risque LLM02 est distinct de la prompt injection (LLM01) : ce n&amp;rsquo;est pas une attaque sur le modèle, c&amp;rsquo;est une fuite par le modèle.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>